Minggu, 15 Mei 2016

Pengaruh Faktor Penggunaan Bias pada Backpropagation




Kita perlu mendesain sebuah arsitektur jaringan untuk menangani data-data yang bersifat nonlinear, penulis rekomendasikan dalam membuat arsitektur jaringan melibatkan bias untuk menangani hal demikian. Kamu akan tahu perbedaan penggunaan bias dan tidak dalam arsitektur untuk menangani logika nonlinear yaitu XOR 


Sabtu, 30 April 2016

Baca file MIDI di python


Jika anda ingin membaca file MIDI di python, kamu bisa menggunakan http://web.mit.edu/music21/
Setelah kamu dapatkan music21-master.zip, maka extract, maka didalamnya ada setup.py



OK, kita buka command prompt, masukan ke direktori diatas,
Ketikan 

Jumat, 22 April 2016

Install modul python dengan Anaconda Navigator



Jika kamu menggunakan Python sebagai tools utama dalam segala hal kerjaan yang berhubungan dengan programming, kamu bisa menggunakan Anaconda Navigator, Yups sesuai dengan judulnya yang mempermudah dalam installasi beragam modul di python, kamu tahu sendiri kan! Python banyak sekali modul bertebaran di dunia maya, mulai dari data minning, ploting, numeric, signal processing, image processing.
Kamu bisa berkunjung ke:

Kamis, 21 April 2016

dll load failed the specified module could not be found scipy



This problem an be solved if instead of installing the usual numpy distribution, the numpy-MKL package is installed. You have to install MKL, please visit here
please choose  Numpy + MKL

Rabu, 16 Maret 2016

Cara menggunakan QT Desainer



Penulis semakin suka saja dengan bahasa Python dengan banyak library pihak ke 3 telah dibuat. Penulis pun bisa membuat aplikasi berbasis GUI menggunakan pyqt, canggihnya lagi ada QT Designer untuk membuat GUI secara cepat!
Penulis menggunakan python 2.7.10 dan PyQt4-4.11.3-gpl-Py2.7-Qt4.8.6-x32.exe
Penulis akan memberikan sedikit tutorial cara menggunakan PyQT Designer, misalanya kita akan membuat 2 component berikut

Jumat, 12 Februari 2016

Menguji Validitas Cluster



In the old days, companies sent the same marketing campaigns to all of their customers. Later, marketers began to understand that even simple grouping of their customers allowed them to run more relevant, effective and profitable campaigns. More recently, sophisticated marketers and retention experts – particularly in Internet companies – have discovered that applying the latest technologies to this challenge delivers far more targeted (and profitable) campaigns.

Para marketing menggunakan teknik RFM (http://informatika.web.id/metode-klasifikasi-fuzzy-rfm.htm) dalam melakukan clustering, tapi pertanyaan penting sebagai berikut:

Proses clustering dalam algoritma fuzzy clustering selalu mencari solusi terbaik untuk parameter yang telah didefinisikan. Namun solusi terbaik ini belum tentu dapat menentukan deskripsi terbaik dari struktur data. Untuk menentukan jumlah cluster yang paling optimal dan dapat memvalidasi apakah partisi fuzzy yang diterapkan dalam proses clustering sesuai dengan data, digunakan indeks pengukuran validitas.

data analysis tools for the Python programming language



Pandas merupakan library untuk mengolah data seperti layaknya SQL, providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. Berikut beberapa fitur terbaiknya:

Jumat, 05 Februari 2016

Algoritma Clustering



Pertama

Penulis ingin menguji, seberapa tangguhkah?  Algoritma clustering yang kamu gunakan untuk kasus berikut?

Kedua

Bagaimana kamu menguji jumlah class yang paling optimal?