Ideal adalah kata yang selalu diinginkan untuk segala
penerapan algoritma, mulai dari ideal bentuk nya, resolusi nya, letak nya.
Misalka berikut adalah citra sidik jari yang sangat ideal yaitu jelas minuteae,
letak center, tidak terjadi rotasi!
Tapi bandingkan dengan yang ini!
Blur,
tergradasi dan yang paling menjengkelkan adalah mengapa miring??
Anda
saja mereka tahu bahwa operasi finger recognition yang lumayan penting adalah
core point dan sebaik nya tidak terjadi kemiringan, tapi ya sudahlah, rupanya
kita butuh teknik ehancement dan teknik rotasi citra untuk membuat menjadi
ideal. Penulis telah membahas sebelum nya mengenai teknik enhancement
menggunakan teknik normalisasi, sedangkan pada kasus ini yaitu teknik
mererotasi kembali agar tidak terjadi kemiringan. Berikut contoh penerapan dari
operasi tersebut
Daripada menulis
pembahasan yang berulang-ulang sebaiknya mempelajari teknik center of gravity
dan orientasi ellips di google.
Nah
terlihat bahwa citra sudah normal dari segi sudut kemiringan, hal ini tentu
meningkatkan nilai keakuratan nya karena TAHAN terhadap rotasi! Jika kita
menerapakan teknik enhancement juga akan TAHAN terhadap noise, blur dan yang
lainnya. Ternyata lumayan banyak tahap-tahap pre proses meng ideal kan citrasidik jari