Penentuan Rotasi Citra Sidik jari

Ideal adalah kata yang selalu diinginkan untuk segala penerapan algoritma, mulai dari ideal bentuk nya, resolusi nya, letak nya. Misalka berikut adalah citra sidik jari yang sangat ideal yaitu jelas minuteae, letak center, tidak terjadi rotasi!

Tapi bandingkan dengan yang ini!

 

Blur, tergradasi dan yang paling menjengkelkan adalah mengapa miring??

Anda saja mereka tahu bahwa operasi finger recognition yang lumayan penting adalah core point dan sebaik nya tidak terjadi kemiringan, tapi ya sudahlah, rupanya kita butuh teknik ehancement dan teknik rotasi citra untuk membuat menjadi ideal. Penulis telah membahas sebelum nya mengenai teknik enhancement menggunakan teknik normalisasi, sedangkan pada kasus ini yaitu teknik mererotasi kembali agar tidak terjadi kemiringan. Berikut contoh penerapan dari operasi tersebut

 

Daripada menulis pembahasan yang berulang-ulang sebaiknya mempelajari teknik center of gravity dan orientasi ellips di google. 

Nah terlihat bahwa citra sudah normal dari segi sudut kemiringan, hal ini tentu meningkatkan nilai keakuratan nya karena TAHAN terhadap rotasi! Jika kita menerapakan teknik enhancement juga akan TAHAN terhadap noise, blur dan yang lainnya. Ternyata lumayan banyak tahap-tahap pre proses meng ideal kan citrasidik jari