Teknik Peramalan-Simple Moving Average

[www.softscients.web.id - Teknik peramalan simple moving average] Merupakan teknik peramalan yang paling sering digunakan dan paling standar. Jika di Indonesiakan artinya kira-kira adalah rata-rata bergerak.



Moving average sendiri memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun sederhana. Dikatakan sederhana karena pada dasarnya metode ini hanyalah pengembangan dari metode rata-rata yang biasa kita kenal. Pada contoh berikut akan dibahas mengenaisimple moving average (SMA) yaitu dengan contoh berikut

SMA menggunakan istilah periode pada nama kolom forecasting 3 bulanan yaitu angka 128.67 (dibulatkan) dihasilkan dari perhitungan rata-rata bulan januari – maret tahun 2013 yaitu mean(131+130+125). Itulah cara menghitung SMA. Bila di plotkan menjadi berikut

 

Agar tidak membingunkan untuk menghitung tingkat error menggunakan teknik berikut

Angka 0.966569 didapat dari 16.43168/(n+1), jumlah n data yaitu 16+1 = 17

anda bisa menggunakan aplikasi excel untuk menghitung SMA atau membuat aplikasi tersendiri untuk operasi matematika diatas

Terlihat perbedaan hasil untuk periode 3 dan 4 pada hasil forecasting untuk bulan 1/8/2014 (akhir baris) yaitu 150.67 (dibulatkan) dan 148.75 (dibulatkan) dengan masing-masing MSE yaitu 0.966569219126763 dan 1.09653662872017. Walaupun teknik SMA masih mempunyai error besar karena tidak memandang terjadi nya siklus dari time series yaitu hanya menggunakan mean/average saja