expected value (nilai rata-rata harapan) dari sistem tersebut dapat diperkirakan. Tiap percobaan akan dijalankan dengan angka random yang berbeda akan tetapi tetap sesuai dengan distribusi probabilitas yang bersangkutan
Metode ini terbagi dalam tahapan berikut:
- Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting
- Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap
variabel di tahap pertama
- Menentukan interval angka random untuk tiap variabel
- Membuat simulasi dari rangkaian percobaan
#Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel penting
Salah satu cara umum untuk
membuat distribusi kemungkinan untuk
suatu variabel adalah memperhitungkan hasil di masa lalu. Kemungkinan ataufrekuensi relative
untuk tiap kemungkinan hasil dari tiap
variabel ditentukan dengan membagi frekuensi observasi dengan jumlah total observasi.
Contoh: Permintaan penjualan beras selama
200 hari kebelakang terlihat
di tabel berikut:Kita dapat merubah keadaan tersebut diatas menjadi distribusi kemungkinan (bila kita asumsikan tingkat penjualan dimasa lalu akan tetap bertahan sampai ke masa depan)
#Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap‐tiap variabel di tahap pertama
Konversi dari distribusi kemungkinan
biasa, seperti pada kolom kanan tabel
2 menjadi distribusi kumulatif dilakukan
dengan menjumlahkan tiap angka kemungkinan dengan jumlah sebelumnya seperti pada tabel 3.
#Menentukan interval angka random untuk tiap variabel
#Membuat simulasi dari rangkaian percobaan
Total permintaan untuk 10 hari adalah 28 karung beras, rata‐rata permintaan per hari adalah2,8 karung beras.
#Cara operasikan nya berikut
Klik Import xlsx untuk mencari lokasi file excel maka akan tampil gridview [Data]
Lakukan seleksi baris dengan cara tekan Shift dan drag mouse pada grid view [Data]
Klik Monte Carlo akan didapatkan grid [Perhitungan Interval]
Langkah selanjutnya adalah melakukan simulasi dengan cara mengisi text box [Simulasi] dan menekan tombol [Hitung]
Anda bisa menggunakan excel bila perlu agar lebih mudah, dibawah ini penulis menggunakan C# untuk mempermudah dalam perhitungan.
No comments:
Post a Comment