Olah Data Statistika dengan Python dan StatsModel

[www.softscients.web.id]

Linear Regresion with Python

ingat! Kamu harus baca ini dulu

kamu tidak suka  python, mudah lho pake python, belajar dulu disini

https://dzone.com/refcardz/core-python

cara install modul python dengan PIP

http://www.softscients.web.id/2015/02/install-modul-di-python.html

atau pake ANACONDA aja bila ribet! Tinggal klik saja

http://www.softscients.web.id/2016/04/install-modul-python-dengan-anaconda.html

pasti kamu butuh modul keren di python, cara installnya gimana??

http://www.softscients.web.id/2014/12/dependecy-library-di-python.html

jangan lupa yang ini juga lho!

http://www.softscients.web.id/2016/02/data-analysis-tools-for-python.html

http://www.softscients.web.id/2015/01/visualisasi-data-dengan-matplotlib.html

jangan lupa donk, kamu bisa IDE sekeren ini, kamu bisa pilih salah satu

http://www.softscients.web.id/2015/11/the-scientific-python-development.html

http://www.softscients.web.id/2015/09/bikin-aplikasi-berbasis-python-dengan.html

bila anda sudah baca diatas, yuk lanjutkan ke berikut:

Kita akan mencoba menggunakan library statsmodels. Kamu bisa install dengan pip

Kita butuh contoh data, kita bisa menggunakan data yang telah disediakan di

https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html

kita bisa gunakan https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/MASS/whiteside.csv

yuk, kita menggunakan pandas untuk mengolah data yang kita inginkan

code 

Lihat data yang ditampilkan!

Ada 3 kolom yaitu Insul, Temp, dan Gas, didalam Insul ada 2 kelas yaitu Before dan After.

Insulate	Temp	Gas
Before
After

Kita akan mengolah data dari Insul yang Before untuk Temp dan Gas

code

Menghasilkan

 

Ok, kita akan berikan variabel whiteside_before biar gampang ya!

 
 

Yups, kita plotkan yuuk pake matplotlib dengan code berikut

Jangan lupa pisahkan dengan coma,  biar kita ketikan perintah dalam 1 baris saja

Bila dilihat dari plot bahwa data diatas linear berbanding terbalik, maksud nya tuh. Semakin besar temperature maka semakin kecil gas nya.

Oiya kita bisa statsmodels menggunakan formula R lho,  Fitting models using R-style formulas, kamu bisa mengunjungi link berikut biar paham

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html

OK, kalau sudah paham, kita kembali pada kasus diatas sebelumnya bila kita tampilkan sebagai berikut

Kita coba yuk hitung nilai R square nya yaitu data Insul-Before, apakah Temp dan Gas mempunyai R-Squared yang mendekati 1 ???

Kamu gunakan perintah berikut

Tuh, kamu bisa lihat kan! Nilai R-Squared nya 0.944 alias linear!

Kita fittingkan saja ya!

Code nya berikut

Referensi:

https://dzone.com/refcardz/core-python

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html