Misalkan kita mempunyai sebuah klasifikasi mutu yaitu mutu 1 dan mutu 2. Mutu tersebut mempunyai beberapa karakteristik yaitu volume, warna, berat.
Mutu 2 | |||||
volume | warna | berat | volume | warna | Berat |
2 | 3.4 | 3 | 1.4 | 4.3 | 5 |
3 | 3.6 | 4 | 3.2 | 4.5 | 6 |
3.4 | 2.9 | 4 | 3.5 | 4 | 5 |
2.4 | 3.1 | 3 | 2.5 | 5.1 | 7 |
2.5 | 3 | 4 | 2.7 | 4.8 | 6 |
Pertanyaan klasik yaitu manakah dari 3 parameter diatas yang dapat / mampu sebagai ciri khusus untuk membedakan mutu 1 dan 2 ?
Untuk lebih mudahnya kita dapat melihat plot grafiknya yaitu
Volume ada overlapping
Warna tidak ada overlapping
Berat – tidak ada overlapping
sekarang kita akan menggunalan analisis diskriminan untuk mengetahui parameter apa sajakah yang dapat sebagai ciri khusus dari setiap mutu (walaupun secara grafik sudah bisa dilihat bahwa warna dan berat saja yang bisa digunakan karena volume mengalami overlapping ).
Lihat pembentukan table seperti berikut
volume | warna | berat | Group |
2 | 3.4 | 3 | 1 |
3 | 3.6 | 4 | 1 |
3.4 | 2.9 | 4 | 1 |
2.4 | 3.1 | 3 | 1 |
2.5 | 3 | 4 | 1 |
1.4 | 4.3 | 5 | 2 |
3.2 | 4.5 | 6 | 2 |
3.5 | 4 | 5 | 2 |
2.5 | 5.1 | 7 | 2 |
2.7 | 4.8 | 6 | 2 |
Ternyata jika dilihat dari nilai Wilks’ Lambda nya terlihat bahwa berat dan warna adalah parameter yang signifikan yang dapat membedakan antara kedua mutu (nilai wilks’ Lambda mendekati 0) sedangkan volum akan mendekati angka 1
Tidak ada komentar:
Posting Komentar