Apa Perbedaan antara klustering dan klasifikasi

Seringkali penulis menjumpai judul mengenai diatas, hampir mirip sih diantara kedua nya yang membedakann pada cara kerja.

#Klustering

biasa nya tidak disertai target yang jelas, maksud nya begini, misalkan kita mempunyai data berikut

Tugas dari teknik klustering yaitu mengelompokan saja, misalkan penulis ingin mengelompokan data diatas menjadi 3 kelas. Data mana saja yang akan masuk kelas 1, kelas 2, dan kelas 3? Ya diserahkan saja oleh teknis klustering. Pokoknya suruh klustering menjadi 3 kelompok. Ini lebih tepat nya unspervised learning,  contoh nya kohonen, k-means clustering

#klasifikasi

Sering nya kita sudah mengetahui target nya, misalkan berikut

Diatas sudah terpampang jelas input dan target nya seperti apa? Cuman! Kita tidak tahu persamaan matematika nya dari fungsi diatas?

Y(A,B) = f(?????)

ini disebut konsep black box yaitu hanya tahu input dan target, tanpa mengetahui persamaan matematika nya!

Daripada mumet cari persamaan matematika nya! Mending serahkan saja ke teknik klasifikasi ini biasa disebut supervised learning,   contohnya 

backpropagation, LVQ, SVM, percepton.

Sekarang sudah tahu kan! Perbedaan diantara keduanya, sehingga tidak terbalik lagi