Teknik Enhancement Normalisasi Citra

Seiring dengan meningkatnya traffic dan kemudahan dalam mengelola content, kami mengucapkan banyak terima kasih kepada para pembaca setia pada blog www.softscients.web.id

Per 19 Maret 2020, kami sedang melakukan migrasi ke domain dan hosting yang lebih baik yaitu

www.softscients.com 

Semoga dengan alamat domain dan hosting terbaru akan semakin memudahkan para pembaca dalam mencari materi/content. Migrasi dilakukan secara bertahap yang membutuhkan waktu yang cukup lama jadi jangan kuatir selama migrasi akan dilakukan secara hati-hati untuk memimalkan broken link

kalian bisa lanjut baca lagi di  http://softscients.com/2020/03/27/buku-pengolahan-citra-digital-dengan-java-normalisasi-citra/

Hal pertama yang harus dilakukan dalam teknik finger code recognition adalah perbaikancitra sidik jari – finger enhancement yaitu memperbaiki kualitas citra. Seringkali mungkin kadangkalanya, kita akan mengolah suatu citra yang tidak bagus kualitasnya, entah karena ada noise, blur seperti berikut

Citra diatas tentu tergolong input yang bagus, tapi dibagian tepi masih terdapat derau, pencahayaan nya yang kurang optimal. Untuk menghasilkan kualitas citra yang bagus, perlu teknik normalisasi citra yaitu 

M0 dan V0 yang digunakan yaitu 100, Kemudian penulis sarankan kepada kalian untuk melakukan teknik perataan histogram dan faktor pengali setelah menggunakan teknik diatas yaitu

Penggunaan faktor = 2.5

Hasil_final = histeq(uint8(G*faktor))
Sebaiknya faktor pengali yaitu 2.4-2.6 saja, hasil nya seperti berikut

Penggunaan faktor = 2.3

Kemudian diperbaiki dengan faktor = 2.5 menjadi berikut

 

Terlihat bahwa teknik normalisasi citra akan menghasilkan citra yang siap digunakan untuk proses selanjut nya, jangan lupa kalian harus add path Java Image nya terlebih dahulu

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import jimag.Image;
import jimag.ImageRead;
import jimag.ImageShow;
import jimag.ext.ImageNormalization;

/*
 * To change this license header, choose License Headers in Project Properties.
 * To change this template file, choose Tools | Templates
 * and open the template in the editor.
 */

/**
 *
 * @author mulkan.ms@gmail.com
 */
public class DemoImageNormalization {

    /**
     * @param args the command line arguments
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO code application logic here
        // TODO code application logic here
        BufferedImage image = ImageRead.read(new File("D:/sidik jari.jpg"));        
          
        //convert ke gray
        double [][] gray = Image.rgb2gray(ImageRead.getMatrix(image));
        
       
        
        double M = 50;
        double Var = 100;
        double K = 2.4;
        ImageNormalization normalisasiCitra = new ImageNormalization(gray,M,Var,K); //proses normalisasi gambar

        new ImageShow(image,"original").setVisible(true);
        
        new ImageShow(Image.matrix2image(normalisasiCitra.getResult()),"Normalisasi Citra").setVisible(true);

    }
    
}