Perhatikan contoh plot 2 dimensi dari sebuah data berikut,
secara visual, kita bisa melihat adanya 3 cluster, nah kita bisa membuat 3
class menggunakan algoritma Kmeans atau Fuzzy Clustering Means (FCM)
Menghasilkan berikut
Lihat! Dengan 3 clustering menggunakan FCM sudah ter cluster dengan baik,
akan tetapi itu hanya kasus yang kecil, bilamana terdiri dari ribuan data dan
multidimensi, tentu akan sulit menentukan jumlah cluster yang optimal!
Pada kasus diatas, misalkan kita nekat untuk melakukan clustering
menjadi 5 cluster!
Apa yang terjadi?
Anda bisa melihat diatas, tetap bisa dilakukan! Akan tetapi bagaiamana
menghitung validitas jumlah clustering paling optimal?
Indeks Validitas Silhouette
Anda bisa menggunakan Silhouette Value
Bilamana menghasilkan S yang bernilai negatif, maka jumlah cluster
tersebut kurang optimal
Penulis membandingkan hasil S dari 2 clustering yaitu 3 dan 5
Anda bisa melihat bukan? Silhouette Value cukup mudah digunakan untuk menghitung jumlah
cluster yang optimal!
Ditandai dengan adanya hasil minus pada cluster 5, berbeda dengan
cluster 3
Tidak ada komentar:
Posting Komentar