Friday, February 12, 2016

Menguji Validitas Cluster



In the old days, companies sent the same marketing campaigns to all of their customers. Later, marketers began to understand that even simple grouping of their customers allowed them to run more relevant, effective and profitable campaigns. More recently, sophisticated marketers and retention experts – particularly in Internet companies – have discovered that applying the latest technologies to this challenge delivers far more targeted (and profitable) campaigns.

Para marketing menggunakan teknik RFM (http://informatika.web.id/metode-klasifikasi-fuzzy-rfm.htm) dalam melakukan clustering, tapi pertanyaan penting sebagai berikut:

Proses clustering dalam algoritma fuzzy clustering selalu mencari solusi terbaik untuk parameter yang telah didefinisikan. Namun solusi terbaik ini belum tentu dapat menentukan deskripsi terbaik dari struktur data. Untuk menentukan jumlah cluster yang paling optimal dan dapat memvalidasi apakah partisi fuzzy yang diterapkan dalam proses clustering sesuai dengan data, digunakan indeks pengukuran validitas.

data analysis tools for the Python programming language



Pandas merupakan library untuk mengolah data seperti layaknya SQL, providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. Berikut beberapa fitur terbaiknya:

Friday, February 5, 2016

Algoritma Clustering



Pertama

Penulis ingin menguji, seberapa tangguhkah?  Algoritma clustering yang kamu gunakan untuk kasus berikut?

Kedua

Bagaimana kamu menguji jumlah class yang paling optimal?


Monday, February 1, 2016