[ www.softscients.web.id ] Tulisan ini dibuat sebagai informasi awal untuk pemula yang ingin mengambil fokus face detection, karena biasanya membuat algoritma face detection menjadi sulit sekali, jadi kenapa tidak menggunakan pustaka yang sudah ada?! Anda harus memahami 2 istilah berikut
Face detection yaitu mencari posisi wajah dalam gambar
Face recognition yaitu mencari pemilik wajah dalam gambar Ilustrasi berikut menggambarkan face detection sekaligus face recognition
Anda bisa mengunjungi http://www.faceplusplus.com/ Ada beberapa pustaka yang sering digunakan dalam proses diatas, bila anda menggunakan Matlab R2014a
Anda bisa mengungjungi http://www.mathworks.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-camshift.html
http://angeljohnsy.blogspot.com/2013/07/face-detection-matlab-code.html
khusus untuk opencv, ada baiknya anda menggunakan python, khusus untuk opencv bisa menggunakan beragam jenis haarcascade (format *.xml) sesuai dengan kebutuhan
https://github.com/peterbraden/node-opencv/tree/master/data
ataupun
https://sourceforge.net/p/emgucv/opencv/ci/b7553d4e2eddc5645023a94a850fe092dd9f223e/tree/data/haarcascades/
http://angeljohnsy.blogspot.com/2013/07/face-detection-matlab-code.html
khusus untuk opencv, ada baiknya anda menggunakan python, khusus untuk opencv bisa menggunakan beragam jenis haarcascade (format *.xml) sesuai dengan kebutuhan
https://github.com/peterbraden/node-opencv/tree/master/data
ataupun
https://sourceforge.net/p/emgucv/opencv/ci/b7553d4e2eddc5645023a94a850fe092dd9f223e/tree/data/haarcascades/

Terserah anda mau menggunakan Matlab ataupun Python+OpenCV untuk develop aplikasinya, penulis telah menggunakan keduanya dan menghasilkan yang sama, karena Matlab pun menggunakan xml sebagai traning data set nya http://www.mathworks.com/help/vision/ref/vision.cascadeobjectdetector-class.html
Bahkan untuk traning data selain face pun bisa dilakukan seperti tanda pengenal lalu lintas
http://www.mathworks.com/help/vision/ref/traincascadeobjectdetector.html di matlab
https://www.youtube.com/watch?v=BBwEF6WBUQs
No comments:
Post a Comment