Thursday, October 25, 2018

BAB 5 - Analisis Tekstur-Gray level cooccurance matrix-GLCM

Manusia mengenal tekstur seperti lembut dan kasar walaupun tangan tidak menyentuh benda tersebut, tapi otak mampu membedakan  hal tersebut melalui visualisasi yang ditangkap oleh mata. Tekstur dapat dicirikan sebagai berikut
  1. Pengulangan pola dari variasi lokal sehingga membentuk kesatuan yang utuh
  2. Menyediakan informasi susunan spasial dari warna dan intensitas citra
  3. Dicirikan dengan distribusi spasial dari level intensitas dari nilai pixel ketetanggaan
  4. Tidak bisa didefinisikan sebagai suatu satu point / nilai tertentu karena merupakan sebuah pola / kesatuan
Lihatlah ilustrasi berikut tentang tekstur sebuah citra yaitu terdiri dari 50% hitam dan 50% putih

Friday, October 19, 2018

BAB 4 - Operasi Dasar Olah Citra Digital - Image to Matrix

Sebelumnya ( http://www.softscients.web.id/2018/08/bab-4-operasi-dasar-olah-citra-digital.html ) kita sudah belajar mengenai pemanfaatan class yang sudah disediakan oleh Aforge dan Accord, nah ada yang lupa satu ini yaitu Image to Matrix, karena pada dasarnya Image terdiri dari matrix 2 dimensi dengan nilai 8bit yaitu rentang nilai 0-256. Nah agar lebih mudah, penulis sajikan beberapa potongan  kode berikut menggunakan class Accord.Imaging.Converters, agar lebih mudah kita hanya menyajikan gambar format grayscale saja

BAB 4 - Operasi Dasar Olah Citra Digital


Banyak teknik dasar olah citra yang telah disediakan oleh AForge diantaranya adalah operasi konvolusi (filtering), thresholding, morphologi, dan blob, corner detection, histogram equalization, line - circle - shape detection yang dibungkus secara rapi dalam bentuk class pada package AForge.Imaging dan AForge.Imaging.Filters.

Tulisan dibawah ini akan membahas mengenai
  1. Konvolusi
  2. Edge Detection
  3. Thresholding
  4. Morphology
  5. Geometry Moment Invariant - shape analyst
dst..