Wednesday, March 4, 2020

Buku Belajar Dasar-Dasar Statistika dengan R - Masking Data Frame di R

Buku Belajar Dasar-Dasar Statistika dengan R - Masking Data Frame di R

Sinopsis

Masking Data Frame seringkali dilupakan pada sesi pembahasan mengenai data frame yang merupakan fitur sangat berguna sekali lho. Oiya kalian harus belajar dulu mengenai  https://www.softscients.web.id/2020/03/dataset-default-di-r.html dan Grafik di R untuk mempermudah kalian mempelajari sesi berikut

Masking Data Frame merupakan keunggulan tersendiri bila kalian menggunakan data variabel yang melibatkan header kolom. Misalkan ada record dataset yang harus kalian lihat/pelajari dulu hanya pada syarat header.kolom = kelas tertentu saja, bila menggunakan excel  seperti berikut

Buku Belajar Dasar-Dasar Statistika dengan R - Masking Data Frame di R

Seleksi berdasarkan header, misalkan hanya akan menampilkan class == 3

Buku Belajar Dasar-Dasar Statistika dengan R - Masking Data Frame di R
Tampilan akhir yaitu

Buku Belajar Dasar-Dasar Statistika dengan R - Masking Data Frame di R

Sangat mudah sekali dalam excel bahkan untuk ribuan record masih bisa dikerjakan dengan mudah menggunakan excel, lha kalau datanya 1 juta record atas sebuah transaksi dalam 1 bulan itu kalau menggunakan excel terkadang kalau RAM nya kecil  akan bikin hang, belum lagi urusan ploting data dan analisis statistikanya. 

Hal diatas akan permudah bila menggunakan Bahasa R, apalagi sudah mengenal function yang dibuat tersendiri untuk mengolah data sesuai dengan keinginan kalian. Maka keuntungan pengolahan statistika menggunakan Bahasa R daripada SPSS (drag and drop) yaitu
  1. fleksibilitas dalam mengolah data
  2. kemampuan untuk membuat script tersendiri
  3. membuat function
  4. package library yang banyak dikembangkan oleh para pengguna bahasa R diseluruh dunia
Semakin semangat donk kalian belajar Bahasa R melalui blog ini kalau pun ada yang belum paham atau ingin dibantu risetnya bisa hubungi disini

Loading dataset

Dataset yang digunakan yaitu iris, kalian load dataset di R terlebih dahulu kedalam workspace dengan mengetikan perintah berikut

data(iris)
head(iris,10)

Hasil

   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6           5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
7           4.6         3.4          1.4         0.3  setosa
8           5.0         3.4          1.5         0.2  setosa
9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
10          4.9         3.1          1.5         0.1  setosa

Dataset iris dikategorikan/kelas pada kolom Species yaitu terdiri dari 3 kategorikal, bisa kalian cek

table(iris$Species)

Hasil

    setosa versicolor  virginica 
        50         50         50

Artinya adalah jumlah Species Setosa sebanyak 50, versicolor sebanyak 50, dan virginica sebanyak 50.

Masking Data Frame

Masking data frame digunakan ketikan kalian ingin menyeleksi baris berdasarkan nilai kolom yang telah ditentukan. Perhatikan 2 tabel dibawah ini. Tabel sebelah kiri hanya menampilkan barang tv saja.


Buku Belajar Dasar-Dasar Statistika dengan R - Masking Data Frame di R


Kembali ke dataset iris, misalkan kita hanya ingin menampilkan informasi setosa saja, bisa kalian gunakan perintah berikut menggunakan operator koma dan tanda dollar bersamaan.

iris[iris$Species=='setosa',]

Hasil

> iris[iris$Species=='setosa',]
   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6           5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
7           4.6         3.4          1.4         0.3  setosa
8           5.0         3.4          1.5         0.2  setosa
9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
10          4.9         3.1          1.5         0.1  setosa
11          5.4         3.7          1.5         0.2  setosa
12          4.8         3.4          1.6         0.2  setosa
13          4.8         3.0          1.4         0.1  setosa
14          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
15          5.8         4.0          1.2         0.2  setosa
16          5.7         4.4          1.5         0.4  setosa
17          5.4         3.9          1.3         0.4  setosa
18          5.1         3.5          1.4         0.3  setosa
19          5.7         3.8          1.7         0.3  setosa
20          5.1         3.8          1.5         0.3  setosa
21          5.4         3.4          1.7         0.2  setosa
22          5.1         3.7          1.5         0.4  setosa
23          4.6         3.6          1.0         0.2  setosa
24          5.1         3.3          1.7         0.5  setosa
25          4.8         3.4          1.9         0.2  setosa
26          5.0         3.0          1.6         0.2  setosa
27          5.0         3.4          1.6         0.4  setosa
28          5.2         3.5          1.5         0.2  setosa
29          5.2         3.4          1.4         0.2  setosa
30          4.7         3.2          1.6         0.2  setosa
31          4.8         3.1          1.6         0.2  setosa
32          5.4         3.4          1.5         0.4  setosa
33          5.2         4.1          1.5         0.1  setosa
34          5.5         4.2          1.4         0.2  setosa
35          4.9         3.1          1.5         0.2  setosa
36          5.0         3.2          1.2         0.2  setosa
37          5.5         3.5          1.3         0.2  setosa
38          4.9         3.6          1.4         0.1  setosa
39          4.4         3.0          1.3         0.2  setosa
40          5.1         3.4          1.5         0.2  setosa
41          5.0         3.5          1.3         0.3  setosa
42          4.5         2.3          1.3         0.3  setosa
43          4.4         3.2          1.3         0.2  setosa
44          5.0         3.5          1.6         0.6  setosa
45          5.1         3.8          1.9         0.4  setosa
46          4.8         3.0          1.4         0.3  setosa
47          5.1         3.8          1.6         0.2  setosa
48          4.6         3.2          1.4         0.2  setosa
49          5.3         3.7          1.5         0.2  setosa
50          5.0         3.3          1.4         0.2  setosa
>

Masking Data Frame untuk Kolom terpilih

Atapun kalian hanya ingin menampilkan/seleksi hanya pada kolom tertentu saja, kalian gunakan perintah ini

iris$Petal.Length[iris$Species=='setosa']

Hasil

[1] 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 1.5 1.6 1.4 1.1 1.2 1.5 1.3 1.4 1.7 1.5 1.7
[22] 1.5 1.0 1.7 1.9 1.6 1.6 1.5 1.4 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.5 1.2 1.3 1.4 1.3 1.5 1.3 1.3
[43] 1.3 1.6 1.9 1.4 1.6 1.4 1.5 1.4
>

Cukup mudah bukan? Masking Data Frame di Bahasa R


No comments:

Post a Comment